| |
|
|
|
Registro completo
|
|
Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas; INIA Salto Grande. |
|
Fecha : |
21/02/2014 |
|
Actualizado : |
02/06/2023 |
|
Tipo de producción científica : |
Abstracts/Resúmenes |
|
Autor : |
CONGRESO NACIONAL DE HORTI-FRUTICULTURA, 12. JORNADAS REGIONALES DE MANEJO POSCOSECHA DE FRUTAS. SEMINARIO SUELOS EN HORTICULTURA. SEMINARIO FRUTALES DE PEPITA. 20-23 OCTUBRE 2012, MONTEVIDEO (UY) |
|
Título : |
Trabajos presentados. |
|
Fecha de publicación : |
2010 |
|
Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA; SUHF, 2010. |
|
Páginas : |
136 p. |
|
Idioma : |
Español |
|
Notas : |
20 al 23 de octubre 2010, Centro de Convenciones de la Torre de los Profesionales, Montevideo (Uruguay). -- Organiza: Sociedad Uruguaya de Horti-Fruticultura (SUHF) -- Comité Organizador: Adriana Reggio, Francisco Vilaró, Gustavo Rodríguez, Luis Aldabe, Pablo González, Pablo Núñez, Paula Colnago, Vivienne Gepp, Cecilia Pombo. -- Coordinadores: Guillermo Galván, Ana Cecilia Silveira. -- Comité Científico: Margarita García de Souza, Diego Maeso, Santiago Dogliiotti, José Buenahora, Carolina Leoni, Esteban Vicente, Gustavo Osta, Beatriz Bellenda, Danilo Cabrera, José Villamil, Pedro Mondino, Lucía Puppo, Beatriz Scatoni, Claudio García, Saturnino Núñez, Gustavo Giménez, Vivienne Gepp, Fernanda Záccari, Giovanni Galietta, Gabriela Asplanato, Ana Cecilia Silveira, Guillermo Galván, Antonio Formento, Beatriz Vignales, Laura González. -- Evento declarado de Interés Ministerial por el Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca, por resolución Nro. 769 del 17 de setiembre de 2010. -- Instituciones participantes: ANII (Agencia Nacional de Investigación e Innovación), Asociación de Ingenieros Agrónomos del Uruguay, Facultad de Agronomía-Universidad de la República, INASE (Instituto Nacional de Semillas), INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), MGAP-DIGEGRA (Dirección General de la Granja), Mercado Modelo, CSIC. |
|
Contenido : |
Trabajos presentados: 1.- Fisiología y manejo poscosecha. -- 2.- Sistemas de producción. Agroecología. -- 3.- Fruticultura Moderna. -- 4.- Protección Frutícola. -- 5. Protección Hortícola. -- 6.- Cultivares. Mejoramiento genético. Producción de semillas. -- 7.- Suelos. Fertilidad. -- 8.- Valorización del producto: experiencias novedosas en producción, procesamiento y comercialización. -- 9.- Aportes de la horticultura al desarrollo social: horticultura urbana. |
|
Thesagro : |
ECOLOGIA AGRICOLA; FERTILIDAD DEL SUELO; FISIOLOGIA POSTCOSECHA; FITOMEJORAMIENTO; FRUTAS; FRUTAS DE PEPITA; HORTALIZAS; PRODUCCION DE SEMILLAS; PROTECCION DE LAS PLANTAS; SISTEMAS DE EXPLOTACION; SUELOS AGRICOLAS; TECNOLOGIA POSTCOSECHA. |
|
Asunto categoría : |
-- |
|
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17181/1/suhf-congreso-2010-libro-de-resumenes.pdf
|
|
Marc : |
LEADER 02747nam a2200277 a 4500
001 1009809
005 2023-06-02
008 2010 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCONGRESO NACIONAL DE HORTI-FRUTICULTURA, 12. JORNADAS REGIONALES DE MANEJO POSCOSECHA DE FRUTAS. SEMINARIO SUELOS EN HORTICULTURA. SEMINARIO FRUTALES DE PEPITA. 20-23 OCTUBRE 2012, MONTEVIDEO (UY)
245 $aTrabajos presentados.
260 $aMontevideo (UY): INIA; SUHF$c2010
300 $a136 p.
500 $a20 al 23 de octubre 2010, Centro de Convenciones de la Torre de los Profesionales, Montevideo (Uruguay). -- Organiza: Sociedad Uruguaya de Horti-Fruticultura (SUHF) -- Comité Organizador: Adriana Reggio, Francisco Vilaró, Gustavo Rodríguez, Luis Aldabe, Pablo González, Pablo Núñez, Paula Colnago, Vivienne Gepp, Cecilia Pombo. -- Coordinadores: Guillermo Galván, Ana Cecilia Silveira. -- Comité Científico: Margarita García de Souza, Diego Maeso, Santiago Dogliiotti, José Buenahora, Carolina Leoni, Esteban Vicente, Gustavo Osta, Beatriz Bellenda, Danilo Cabrera, José Villamil, Pedro Mondino, Lucía Puppo, Beatriz Scatoni, Claudio García, Saturnino Núñez, Gustavo Giménez, Vivienne Gepp, Fernanda Záccari, Giovanni Galietta, Gabriela Asplanato, Ana Cecilia Silveira, Guillermo Galván, Antonio Formento, Beatriz Vignales, Laura González. -- Evento declarado de Interés Ministerial por el Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca, por resolución Nro. 769 del 17 de setiembre de 2010. -- Instituciones participantes: ANII (Agencia Nacional de Investigación e Innovación), Asociación de Ingenieros Agrónomos del Uruguay, Facultad de Agronomía-Universidad de la República, INASE (Instituto Nacional de Semillas), INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), MGAP-DIGEGRA (Dirección General de la Granja), Mercado Modelo, CSIC.
520 $aTrabajos presentados: 1.- Fisiología y manejo poscosecha. -- 2.- Sistemas de producción. Agroecología. -- 3.- Fruticultura Moderna. -- 4.- Protección Frutícola. -- 5. Protección Hortícola. -- 6.- Cultivares. Mejoramiento genético. Producción de semillas. -- 7.- Suelos. Fertilidad. -- 8.- Valorización del producto: experiencias novedosas en producción, procesamiento y comercialización. -- 9.- Aportes de la horticultura al desarrollo social: horticultura urbana.
650 $aECOLOGIA AGRICOLA
650 $aFERTILIDAD DEL SUELO
650 $aFISIOLOGIA POSTCOSECHA
650 $aFITOMEJORAMIENTO
650 $aFRUTAS
650 $aFRUTAS DE PEPITA
650 $aHORTALIZAS
650 $aPRODUCCION DE SEMILLAS
650 $aPROTECCION DE LAS PLANTAS
650 $aSISTEMAS DE EXPLOTACION
650 $aSUELOS AGRICOLAS
650 $aTECNOLOGIA POSTCOSECHA
Descargar
Esconder MarcPresentar Marc Completo |
|
Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
|
|
Biblioteca
|
Identificación
|
Origen
|
Tipo / Formato
|
Clasificación
|
Cutter
|
Registro
|
Volumen
|
Estado
|
Volver
|
|
|
 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA Las Brujas. Por información adicional contacte bibliolb@inia.org.uy. |
|
Registro completo
|
|
Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
|
Fecha actual : |
23/10/2020 |
|
Actualizado : |
09/04/2021 |
|
Tipo de producción científica : |
Capítulo en Libro Técnico-Científico |
|
Autor : |
HASTINGS, F.; FUENTES, I.; PÉREZ-BIDEGAIN, M.; NAVAS, R.; GORGOGLIONE, A. |
|
Afiliación : |
FLORENCIA HASTINGS, School of Agronomy Universidad de la República, Montevideo, Uruguay; Directorate of Natural Resources, Ministry of Agriculture, Livestock and Fisheries, Montevideo, Uruguay; IGNACIO FUENTES, School of Life and Environmental Sciences, University of Sydney, Sydney, Australia; MARIO PÉREZ-BIDEGAIN, School of Agronomy, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay; RAFAEL NAVAS NÚÑEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ÁNGELA GORGOGLIONE, School of Engineering, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay. |
|
Título : |
Land-cover mapping of agricultural areas using machine learning in Google Earth engine. (Conference paper) |
|
Fecha de publicación : |
2020 |
|
Fuente / Imprenta : |
In: Gervasi O. et al. (eds) Computational Science and Its Applications - ICCSA 2020. ICCSA 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12252. International Conference on Computational Science and Its Applications. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-58811-3_52 |
|
ISBN : |
e-ISBN: 978-3-030-58811-3 |
|
DOI : |
10.1007/978-3-030-58811-3_52 |
|
Idioma : |
Inglés |
|
Notas : |
Article history: First Online 29 September 2020. Volume Editors: Gervasi O.,Murgante B.,Misra S. .,Garau C.,Blecic I.,Taniar D.,Apduhan B.O.,Rocha A.M.A.C.,Tarantino E.,Torre C.M.,Karaca Y. Publisher: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH.
20th International Conference on Computational Science and Its Applications, ICCSA 2020; Cagliari; Italy; 1 July 2020 through 4 July 2020; Code 249529.
Corresponding author: Hastings, F.; School of Agronomy, Universidad de la República, Av. Gral. Eugenio Garzón 780, Montevideo, Uruguay; email:fhastings@mgap.gub.uy |
|
Contenido : |
Land-cover mapping is critically needed in land-use planning and policy making. Compared to other techniques, Google Earth Engine (GEE) offers a free cloud of satellite information and high computation capabilities. In this context, this article examines machine learning with GEE for land-cover mapping. For this purpose, a five-phase procedure is applied: (1) imagery selection and pre-processing, (2) selection of the classes and training samples, (3) classification process, (4) post-classification, and (5) validation. The study region is located in the San Salvador basin (Uruguay), which is under agricultural intensification. As a result, the 1990 land-cover map of the San Salvador basin is produced. The new map shows good agreements with past agriculture census and reveals the transformation of grassland to cropland in the period 1990?2018. © 2020, Springer Nature Switzerland AG. |
|
Palabras claves : |
Agricultural region; Google earth engine; Land-cover map; Supervised classification. |
|
Asunto categoría : |
A50 Investigación agraria |
|
Marc : |
LEADER 02413nam a2200229 a 4500
001 1061424
005 2021-04-09
008 2020 bl uuuu u0uu1 u #d
024 7 $a10.1007/978-3-030-58811-3_52$2DOI
100 1 $aHASTINGS, F.
245 $aLand-cover mapping of agricultural areas using machine learning in Google Earth engine. (Conference paper)$h[electronic resource]
260 $aIn: Gervasi O. et al. (eds) Computational Science and Its Applications - ICCSA 2020. ICCSA 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12252. International Conference on Computational Science and Its Applications. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-58811-3_52$c1007
500 $aArticle history: First Online 29 September 2020. Volume Editors: Gervasi O.,Murgante B.,Misra S. .,Garau C.,Blecic I.,Taniar D.,Apduhan B.O.,Rocha A.M.A.C.,Tarantino E.,Torre C.M.,Karaca Y. Publisher: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH. 20th International Conference on Computational Science and Its Applications, ICCSA 2020; Cagliari; Italy; 1 July 2020 through 4 July 2020; Code 249529. Corresponding author: Hastings, F.; School of Agronomy, Universidad de la República, Av. Gral. Eugenio Garzón 780, Montevideo, Uruguay; email:fhastings@mgap.gub.uy
520 $aLand-cover mapping is critically needed in land-use planning and policy making. Compared to other techniques, Google Earth Engine (GEE) offers a free cloud of satellite information and high computation capabilities. In this context, this article examines machine learning with GEE for land-cover mapping. For this purpose, a five-phase procedure is applied: (1) imagery selection and pre-processing, (2) selection of the classes and training samples, (3) classification process, (4) post-classification, and (5) validation. The study region is located in the San Salvador basin (Uruguay), which is under agricultural intensification. As a result, the 1990 land-cover map of the San Salvador basin is produced. The new map shows good agreements with past agriculture census and reveals the transformation of grassland to cropland in the period 1990?2018. © 2020, Springer Nature Switzerland AG.
653 $aAgricultural region
653 $aGoogle earth engine
653 $aLand-cover map
653 $aSupervised classification
700 1 $aFUENTES, I.
700 1 $aPÉREZ-BIDEGAIN, M.
700 1 $aNAVAS, R.
700 1 $aGORGOGLIONE, A.
Descargar
Esconder MarcPresentar Marc Completo |
|
Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
|
|
Biblioteca
|
Identificación
|
Origen
|
Tipo / Formato
|
Clasificación
|
Cutter
|
Registro
|
Volumen
|
Estado
|
Volver
|
| Expresión de búsqueda válido. Check! |
|
|
